Data Long Terme - Stage H/F - Pierre Fabre

Qui sommes-nous ?

Nous sommes les Laboratoires Pierre Fabre, leader mondial qui allie expertise pharmaceutique et dermo-cosmétique pour accompagner les consommateurs et les patients à chaque étape de leur parcours de soins.
Notre portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Eau thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer et Pierre Fabre Oral Care.
En nous rejoignant, vous intégrez une entreprise riche de sens, où la dimension humaine est essentielle. Vous devenez acteur du "We Care Movement", un mouvement qui valorise l'excellence et l'innovation au sein d'équipes passionnées. Ensemble, nous repoussons les limites de la science pour unir santé et beauté au bénéfice de tous, car à chaque fois que nous prenons soin d'une seule personne, nous rendons le monde meilleur.

Présents dans 120 pays et une équipe de plus de 10 000 collaborateurs, nous sommes fiers de créer un impact scientifique et humain, aujourd'hui et demain! Si prendre soin est au coeur de vos valeurs, rejoignez les Laboratoires Pierre Fabre et devenez un acteur clé du "We Care Movement".

Votre mission

Votre rôle au sein d'une entreprise pionnière en pleine expansion.

Sous la responsabilité administrative du responsable S&OP long terme et la responsabilité technique d'un Data Analyst de l'équipe, vous contribuerez à la fois à des projets structurants et à des sujets opérationnels du quotidien.

Vos principales missions seront :

• Participer aux projets de digitalisation des flux et de maîtrise des Master Data. Projet principal: digitalisation du processus PIC
• Contribuer, en lien avec les équipes opérationnelles, à la fiabilisation et à la structuration des données
• Proposer des améliorations pour optimiser les processus existants
• Recueillir et analyser les besoins métiers (Supply, Demand, Qualité, etc.)
• Fournir un soutien analytique et accompagner la visualisation de la donnée (rapports, vues, indicateurs)
• Créer et déployer des dashboards et reportings opérationnels, ainsi que des outils d'Assurance Qualité des Données (AQD)
• Rédiger les cahiers des charges et spécifications, puis implémenter les solutions retenues
• Soutenir les activités Data des branches médicales et cosmétiques du service
• Accompagner les équipes Supply & Demand sur leurs besoins en données
• Travailler en étroite collaboration avec la responsable S&OP long terme

Les plus du stage:

• Missions diversifiées
• Gratification attractive
• Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration
• Dotations produits
• Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants

Le stage se déroulera sur notre site Péraudel, à Castres (81) et débutera à partir de janvier 2027.

Merci d'indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV.

# Young People

Qui êtes-vous ?

Vos compétences au service de projets novateurs.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en Master ou école d'ingénieur, avec une spécialisation en Data, informatique ou domaine équivalent.

• Maîtrise avancée du pack Office
• Connaissances, même partielles, sur plusieurs des outils/langages suivants : Python, C++, Visual Basic, Access, SAP, Alteryx, et tout particulièrement Tableau et Power BI pour la visualisation de données
• Notions en machine learning, deep learning, et idéalement en IA générative (un plus apprécié)
• Familiarité avec la méthodologie Agile, ou envie de la pratiquer

Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes :

• • Rigueur et culture du résultat
  • Autonomie, flexibilité et goût pour le travail en équipe
  • Curiosité, envie d'apprendre et intérêt marqué pour l'univers de la Data

La première richesse des Laboratoires Pierre Fabre, sont les femmes et les hommes qui les composent disait M. Pierre Fabre.

Fiers de cet héritage, et convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des identités renforce notre performance collective, nous nous engageons à promouvoir l'égalité des chances et à garantir un environnement inclusif pour tous. Dans le respect des lois en vigueur, toutes les candidatures sont étudiées avec la même attention, sans distinction d'origine, de sexe, d'âge, de situation de handicap, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de croyances ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

• Visual Basic
• Python
• C++
• Reporting
• Travail en équipe
• Méthodes agiles
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Pack Office
• Machine learning
• Power BI
• Access
• Rédaction du cahier des charges
• Visualisation de données